Descripción

Este curso enseña programación en Matlab a aquellos que tienen muy poca o ninguna experiencia previa en el tema. Matlab es usado como programa base porque es fácil de aprender, es versátil, y es muy útil para el análisis numérico. Además es, por ahora, el estándar en la profesión. Como complemento, a lo largo del curso se presentarán diversas aplicaciones a problemas económicos. El curso requiere que el alumno acompañe las clases con su computador para replicar los ejercicios y aplicaciones provistas.

Contenidos

Motivación
Primeros Pasos en Matlab
- Menú, Ventanas y Directorios
- Ayuda
- Variables
- Imprimir Resultados en Pantalla
- Elementos Básicos para Graficar
Matrices
- Secuencias
- Matrices Especiales
- Operaciones con Matrices
- Referenciación y Submatrices
- Concatenar Matrices
- Matrices de Mayor Dimensión
Funciones de Matlab
- Funciones Escalares
- Funciones Vectoriales
- Funciones Matriciales
Importando y Exportando Datos
Aplicaciones I
- Modelo Insumo-Producto
- Equilibrio de Mercado con Dos Bienes
- Mínimos Cuadrados Ordinarios
Programar en Matlab
- Funciones
- Loops
- Condicionales y Operadores Lógicos
Aplicaciones II
- Flujos vs. Stocks
- Cíclos Económicos
- La Curva de Laffer
- El Modelo de la Telaraña
Diferenciación e Integración Numérica
- Diferenciación
- Integración
Ecuaciones No Lineales
- Métodos Numéricos y Ecuaciones No Lineales: Ideas Básicas
- Las Funciones fzero y fsolve.
Optimización
- Métodos Numéricos de Optimización: Ideas Básicas
- El Toolbox de Optimización de Matlab
Aplicaciones III
- Linealización de una Función
- Esperanza Matemática
- Duopolio de Cournot
- Estimación por Máximo Verosimilitud
- El Problema de Maximización del Consumidor

Todos los notebooks pueden ser descargados de Github.

Referencias

Mario J. Miranda & Paul L. Fackler (2002): Applied Computational Economics and Finance. MIT Press. Página Web CompEcon Toolbox
Abi, Adams, Damian Clarke & Simon Quinn (2015): Microeconometrics and Matlab. Oxford University Press. Página Web

Otras referencias o páginas web útiles:

Anthony Smith, profesor de la Universidad de Yale, tiene unos consejos muy útiles para realizar un buen trabajo computacional. Ver el PDF aquí.
Thor Nielsen, estudiante de doctorado de la Universidad de Copenhagen, escribió un resumen bastante extenso de comandos de MATLAB. Ver el PDF aquí.